GPU常時稼働費の削減診断

Kubernetes上のGPU費が膨らむ原因を、請求・Pod割当・GPU利用率の突合で説明可能にするread-only診断です。

GPU idleと過剰割当を、止めずに見える化

生成AI機能を本番運用していると、GPUノードの常時稼働、Pod単位の過剰割当、ジョブ待機、環境別の利用差が重なり、請求増の理由を一言で説明しにくくなります。本診断では、read-only権限で請求データ、Kubernetes構成、GPU利用率を突合し、どのクラスタ・Namespace・ワークロードで費用が発生しているかを整理します。

納品内容

7営業日で、削減候補一覧、戻せる実行計画、効果検証手順を納品します。恐怖訴求ではなく、サービスを止めずに減らす原則で、権限分離、変更前後の実請求検証、read-only開始を前提に進めます。実行判断に必要な材料を、Platform責任者がCTOや事業責任者へ説明しやすい形にまとめます。

販売価格

本サービスの販売価格は税抜300,000円、税込330,000円です。お支払い時の振込手数料はお客様負担です。診断は調査と計画策定を対象とし、クラスタ変更や本番適用作業は含みません。

300,000 円（税抜）／ 税込 330,000 円